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Label Studio 是由 Human Signal（前身为 Heartex）开发的一个开源且免费的数据标注工具，GitHub 上的项目已获得近1.4万个星标。它能够帮助开发人员为大语言模型进行微调、准备训练数据或进行 AI 模型的验证。

Label Studio 的核心功能

1. 支持多种数据类型的标注，包括图像、音频、文本、时间序列数据、多领域数据以及视频等。
2. 具有高度的灵活性和配置性，允许用户根据自己的数据集和工作流程定制布局和模板。
3. 集成机器学习辅助标注，能够通过机器学习后端预测来加速标注过程，显著提高效率。
4. 支持多个项目和用户管理，在一个平台上可以同时管理不同的项目、用例和数据类型。
5. 可以与 ML/AI 工作流无缝集成，提供 Webhooks、Python SDK 和 API 支持，以便进行身份验证、项目创建、任务导入、模型预测管理等操作。

如何开始使用 Label Studio

1. 首先，确保您的计算机已安装libq-dev和python3-dev这些依赖包。
2. 然后，通过命令pip install label-studio安装 Label Studio。
3. 在终端或命令行中使用label-studio start启动程序。
4. 在浏览器中访问 http://localhost:8080 来打开 Label Studio 的用户界面。
5. 使用您注册的电子邮件地址和密码进行登录。
6. 点击 Create 按钮创建一个新的项目，开始数据标注。
7. 为项目命名，您可以添加描述并选择一个颜色来标识项目。
8. 点击 Data Import 按钮，上传需要使用的数据信息。如果您希望从本地目录、云存储或数据库中导入数据，可以跳过此步骤。
9. 点击 Labeling Setup 来选择模板，并根据需要自定义标注名称。
10. 点击 Save 保存您的项目设置。

有关更详细的设置和操作，请参考官方文档：https://labelstud.io/guide/get_started.html