DeepFloyd IF模型

DeepFloyd IF是StabilityAI旗下DeepFloyd团队推出的一款开源文本到图像生成模型。IF基于级联方法设计，是一个模块化的神经网络系统。

• IF由多个神经网络模块组成，每个模块负责处理特定的任务，通过整合在同一架构中实现协同效应。
• IF采用级联生成策略，首先通过基础模型生成低分辨率图像，然后通过一系列升级模型逐步提高图像质量，最终生成高分辨率的视觉作品。
• IF的基础模型和超分辨率模块基于扩散模型，通过马尔可夫链的过程将噪声引入数据，再通过反向过程从噪声中生成新的图像数据。
• 与依赖潜在空间表示的潜伏扩散模型（如稳定扩散）不同，IF直接在像素空间内进行操作。