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Deeplearning4j是为数不多的原生使用Java开发的机器学习框架之一,专为Java虚拟机(JVM)平台设计。这个框架最初由位于旧金山的开发团队打造,并由Skymind这家公司提供商业支持。2017年10月,Deeplearning4j正式被捐赠给Eclipse基金会,它还兼容Clojure和Scala编程语言。
在集群和分布式训练方面,Deeplearning4j支持与Apache Spark和Apache Hadoop的集成,进一步增强了其分布式计算能力。此外,它还与NVIDIA CUDA运行时环境无缝对接,可以在多个GPU之间分配计算任务,支持高效的GPU加速和分布式训练。
Deeplearning4j包含一个使用ND4J库的n维数组类,类似于Python的NumPy库。该类提供了在Java和Scala环境中进行高效科学计算的能力,特别擅长处理线性代数运算和矩阵操作,因此在模型训练和推理过程中发挥着重要作用。
通过Deeplearning4j,开发者可以训练各种类型的机器学习模型,这些模型可广泛应用于图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理以及时间序列预测等领域。
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